主頁 > 解決方案 > 電力能源行業(yè) > 電力資源 > 資產價值決策平臺
產品簡介
資產價值決策平臺融合“五位一體”資產價值分析評價 體系，借助大數據、人工智能、云平臺等技術，助力資產 密集型企業(yè)開展資產分析、風險把控、價值引導相關管 理工作，產品覆蓋資產規(guī)模結構分析、資產健康水平分 析、資產利用率分析、退役報廢及生產成本精益管理分 析，共同構成了一個完整的資產評價決策體系。 在結合資產現狀和成本專項分析并計算單體設備經濟 壽命的同時， 構建科學的價值指標體系，并基于大數 據技術實現可靈活配置的指標體系設置、評價與監(jiān)測， 可快速適配任意行業(yè)領域，優(yōu)化資金使用策略，并已應 用于數字化電網領域實現資產價值分析與監(jiān)測，為電 力公司的發(fā)展規(guī)劃提供科學指導，實現了電網綜合性 能最優(yōu)。
應用場景
資產規(guī)模結構分析
資產退役處置分析
生產成本量化分析
輔助項目投資分析
設備健康水平分析
產品模塊
產品優(yōu)勢
1.資產價值數據匯集
融合沉淀項目信息、設備資產價值、規(guī)模結構、運行狀態(tài)信息、生產成本分析數據，輔助支撐資產價值決策。
2.資產墻趨勢分析
基于資產墻理論計算模型，分析資產結構，預測未來的技改支出資金，有助于提前計劃資金缺口，防范財務風險。
3.設備健康水平分析
實時掌握設備健康水平，判斷設備發(fā)生缺陷根源，為全過程技術監(jiān)督，設備技改、檢修運維策略制定提供依據。
4.輔助項目投資決策
借助大數據和計算機技術手段，實現投資管理輔助決策分析，促進精準投資，精益管理，優(yōu)化資源配置。
5.資產利用率分析
掌握資產使用狀態(tài)，為備用資產再利用提供數據基礎，提高資產的使用效率。
應用場景
資產結構是指各類資產之間構成的比例關系。一個企業(yè)擁有的電網實物資產的數量及金額可以從側面
反映出該企業(yè)的經營水平及生 存發(fā)展的狀況。
資產結構包括貨幣化的價值規(guī)模結構，登記單位的數量規(guī)模結構以及年齡結構，從資產的價值結構和
技術結構出發(fā)，分析現有資產規(guī)模、年齡結構以及資產墻現狀，以摸清家底，掌握存量資產的價值及數
量規(guī)模情況，并掌握各類資產的年齡結構狀況，為未來技改，大修年度投入預測提供依據。
應用“資產墻”理論，在對資產結構進行分析的基礎上，對未來的技改支出資金規(guī)模進行預測，對可能存
在的資金缺口提前計劃，有助于防范財務風險，提升供電可靠性水平和客戶服務水平。
資產退役報廢分析
開展資產退役報廢分析，是為了掌握資產報廢的總體情況及各類設備情況，明確導致設備報廢的成因，項目類型，為提升設備使用壽命開展針對性的措施。
為了準確了解公司資產報廢的總體狀況，需要多層次多維度的進行分析，包括按照不同時間點，不同原因，不同項目類型以及不同設備類型，以及報廢資產的使用年限，為設備的選型標準、資產報廢策略以及資產設計壽命的設定提供科學合理的參考依據。
生產成本量化分析
生產成本量化分析
以電網設備安全運行為核心，以資產管理數據“底座”為基礎，并結合組織層、站線層、設備層“三個層級”生產成本量化結果數據，持續(xù)推進成本分析合規(guī)、場景應用合適、策略制定合理生產成本管理體系，從而促進設備管理精益化、運檢作業(yè)標準化、成本管控規(guī)范化，提高價值創(chuàng)造能力和投入產出效率，推動資產全壽命周期安全、成本、效能綜合最優(yōu)。
輔助項目投資分析
在設備成本量化的基礎上，選取設備質量、效能、成本、設備運行情況等多方面可能影響設備技改\大修的因素，依托大數據分析、機器學習方法，通過邏輯回歸模型挖掘各因素與技改大修之間的關系，并對設備進行評分，設置技改大修分數閾值，實現對設備技改大修的自動決策建議，結合歷史技改投資和大修項目成本，用于對項目投資的預測分析。
設備健康水平分析
設備健康水平分析
針對電網資產開展狀態(tài)分析、缺陷分析，掌握設備健康水平，為設備的技改、大修、運維提供決策依據，判斷設備發(fā)生缺陷根源，為全過程技術監(jiān)督，檢修運維策略制定提供依據。
在關注設備缺陷時，重點將目光集中于設備缺陷率與其役齡的關系上，同時重點關注嚴重及危機級別 缺陷發(fā)生的主要原因，以便突出重點的安排今后運維工作。
在關注設備缺陷時，重點將目光集中于設備缺陷率與其役齡的關系上，同時重點關注嚴重及危機級別 缺陷發(fā)生的主要原因，以便突出重點的安排今后運維工作。
掃一掃關注
版權所有：2019?煙臺海頤軟件股份有限公司 工信部備案：魯ICP備09096067號
魯公網安備：37069302000219號?